为什么企业始终摆脱不了云配置错误?

云配置错误,依然是困扰全球企业的老问题。从七年前的“开放式存储桶”到如今复杂的SaaS云生态,问题非但没有减少,反而因为工具激增、控制缺失与安全意识滞后而更加严重。尽管企业云迁移已成常态,但“错误配置”依旧是数据泄露的隐形炸弹——而AI能否成为解药,仍有待观察。
01-从“云上初学者”到“复杂生态”:错误仍在重演
七年前,企业刚开始拥抱云计算——那时的错误多半是因为“不懂”。
AWS存储桶被错误设置为公开访问,导致成百万条敏感记录外泄。
如今,企业早已历经多轮云转型,但问题依旧存在。
根据Qualys在2024年4月发布的报告,过去一年中有28%的企业经历了与云或SaaS相关的数据泄露;而24%的受访者认为配置错误是第三大主要风险,仅次于人为失误和网络攻击。 在对4400万台云端虚拟机的扫描中,Qualys发现:
AWS上有45%的资源存在配置错误;
GCP上有63%;
Azure上更是高达70%。
更令人担忧的是,63%的公网可访问虚拟机没有为附加的EBS存储启用加密。这意味着,敏感数据正赤裸裸地暴露在网络上。
02-SaaS工具越多,配置错误的机会也越多
企业如今使用的SaaS工具数量呈爆炸式增长,每一个新接入的系统都可能成为潜在风险点。 例如,加州蓝盾(Blue Shield of California)最近曝出470万名会员信息外泄,原因只是Google Analytics中的一个配置错误。
Vetcor首席安全官Andrew Wilder一针见血地指出:“微软、谷歌和亚马逊给我们留下了一个根本性问题——默认配置是不安全的。安全性必须靠后续叠加,而不是内建。”
他形象地比喻道:“没人会买一辆没有车锁的汽车,但现在云厂商却在卖这种‘没有锁的云’。”
Wilder认为,这种安全空缺催生了大量第三方安全厂商的存在。“如果Google、Microsoft和Amazon能从一开始就提供‘安全即默认’(secure-by-design)的云产品,企业根本无需依赖外部工具。”
不过,像Vetcor这样规模有限的组织,仍主要依赖云服务商的原生工具进行安全防护,“对我们而言,目前这已经够用了。”
03-快中有错:速度压倒安全
EY美洲区网络安全负责人Ayan Roy指出,共享云资源仍是数据泄露的重灾区。 “很多企业虽然制定了安全蓝图和治理流程,但因为影子IT问题,这些机制根本未被执行。” 部门在启用云服务时,往往“没打开所有安全选项”“没启用日志与监控”“没开启多因素认证(MFA)”“没限制访问范围”。
企业的目标是“快速上线”,而网络安全往往被放在最后考虑。
“网络安全成了事后补救。”Roy说,“如果安全团队能提前介入,就能从被动修补转为主动防御。”
他建议企业加强内部培训和沟通,推广“企业批准的安全云平台”,以减少员工因方便而使用不安全工具的情况。 此外,在并购整合中也要提前介入安全评估:“收购之前就要进行网络安全尽调,并为此做好投资规划。”
04-常见云配置错误:从权限到网络隔离
Asperitas云安全负责人Scott Wheeler指出,企业规模越大、监管压力越强,配置错误越少。
但在制造业等监管较弱的行业,错误反而更常见。
中小企业问题最突出——他们缺乏足够的人手与工具来防范暴露的存储桶、错误的权限或外部服务接口。
Wheeler强调:“零信任的核心在于最小化访问权限,但很多团队做不到。” 开发阶段临时提升权限,却忘记在上线后收回,成了普遍问题。
他认为,最大配置漏洞之一,是数据库或云资源未通过私有网络通信。 “很多云服务默认并非私网连接,而是公开网络通信。”这为攻击者提供了可乘之机。 缺乏MFA、多数数据未加密,更让问题雪上加霜。根据Thales的数据,全球仅51%的敏感云数据被加密,且仅8%的企业能做到对80%以上的云数据加密。
05-降低数据暴露的九条云配置建议
2️⃣ 默认使用私有网络通信 将数据库与服务配置为仅通过私网交互,不暴露公网接口。
3️⃣ 加密所有敏感数据(传输与静态) 加密应成为默认选项,并逐步引入抗量子算法,防范“先窃取、后解密”的新型攻击。
4️⃣ 严格执行最小权限原则 权限提升后要记得及时收回,避免过度授权成为入侵通道。
5️⃣ 采用“基础设施即代码”(IaC)管理变更 通过IaC实现变更可追踪、可审计、可回滚,避免手工误操作。
6️⃣ 持续扫描配置错误 不要只在上线时检查一次。持续监控是确保安全的关键。
7️⃣ 锁定云存储桶并禁用公共访问 Tenable报告显示,仍有9%的公开云存储中包含敏感数据。应将默认策略设为“私有”。
8️⃣ 启用全量日志与监控 避免“影子IT”服务脱离监控范围,建立企业级统一可视化体系。
9️⃣ 安全从第一天开始 安全不应是事后补丁,而应从架构设计阶段就纳入规划。
AI能成为云安全的救星吗?
厂商宣称AI将使安全“更简单、更高效、更经济”。
但AI能彻底解决云配置错误吗?
Vetcor的Wilder认为: “AI或许能改变局面,但不会像人们预期的那样快。” 他强调,“Agentic AI(自主智能体)”有潜力强化安全团队、缓解人力不足,但同时也需要组织层面的变革与流程重塑。
换句话说,AI不是万能钥匙,它只是下一步工具演化的开始。
