前言

在数字化转型的浪潮中，数据库已成为企业最核心的资产载体——它不仅是客户信息、财务数据、业务记录的存储地，更是企业运营的命脉所在。然而，近年来，随着数据规模的爆炸式增长和网络攻击手段的不断升级，数据库安全风险日益凸显。从内部人员的权限滥用、误操作，到外部的SQL注入、勒索软件攻击，再到新技术带来的AI伪造、量子解密威胁，数据库安全已不再局限于传统的数据泄露防护，而是需要构建涵盖技术、管理、合规的全方位防御体系。

目前，行业中信息安全防护还普遍存在"重边界防护、轻数据保护"的现象，过度聚焦网络接入和应用系统安全，却忽视了数据资产这一核心要素的保护。随着数据要素成为国家战略性资源，敏感数据泄露可能导致国家机密外泄、关键基础设施瘫痪等系统性风险，监管部门面临的法律责任和国家安全威胁呈指数级上升。

数据库审计作为数据安全防护体系中的重要一环，通过对数据库访问行为的实时监控、记录和分析，有效防范内部和外部威胁，确保数据的机密性、完整性和可用性。特别是在当前数据安全合规要求日益严格的背景下，数据库审计不仅有助于企业满足法律法规要求，还能提升企业的安全管理水平和运营效率。

场景假设：某银行核心数据库遭到攻击，日志记录显示"某IP访问数据库服务器"这一行为，却无法回答关键问题——攻击者窃取了哪些表？篡改了哪些字段？是合法用户的越权操作还是黑客的外部入侵？……这些高风险行为都需要被尽快尽早的捕获、告警、溯源。如果说数据库是“数据的保险柜”，那么数据库审计便是"保险柜旁的智能摄像头"，数审不仅记录谁在操作，更能透视操作内容，精准识别攻击者访问的表、篡改的字段，区分内部越权操作与外部SQL注入攻击。通过协议解析、数据访问行为基线和关联分析，及时识别威胁和实施阻断。

目前国内有上百家销售数审产品的公司，大部分客户需求是过等保。但也有一些客户想真正的用上功能、性能更好，更为实用有效的数审产品。此外，好的数审也能够帮助客户在数据库资产发现、降低存储成本、辅助安全运营等场景上提供更好的价值，而不仅仅是为了合规。

为了帮助企业用户选择更适合的数据库审计产品，本报告对国内自研数据库审计产品的企业，进入深入调研，了解产品的功能实现和应用落地情况，完成《数据库审计产品选型指南》，并对优秀解决方案及能力企业进行推荐，为甲方用户的数据库审计产品选型提供参考。

勘误或进一步沟通，请联系主笔分析师：陈发明chenfaming@dwcon.cn

一、数据库审计产品定义

数据库审计（Database Audit）是一种通过监控和记录数据库的访问行为，对数据库操作进行记录和管理的方法或技术手段。具体包括用户对数据库的“增删改查”、“登录登出”等操作行为，并记录这些行为的详细信息，比如：

• 操作者：谁执行了操作（用户ID、IP地址等）。

• 操作时间：操作发生的具体时间。

• 操作类型：如查询（SELECT）、插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）等。

• SQL语句：具体的操作命令。

• 返回结果：操作是否成功及返回的数据。

通过对这些审计数据的存储和分析，企业可以发现异常行为、追溯安全事件、生成合规报告，从而保护数据库的安全。

数世咨询给“数据库审计产品”定义如下：

数据库审计产品是一种专门用于监控、记录和分析数据库活动的安全工具。它主要用于跟踪和审查对数据库的所有访问和操作，以确保数据安全、合规性和责任追溯。

当然，数据库审计有数据库自带的审计功能模块和第三方数审产品。自带功能集成于数据库系统，记录操作日志，但相对来功能有限，开启后在大量数据存取时会影响数据库的处理性能，而且操作以及管理多较为复杂，对攻击识别能力较弱。第三方数审产品独立部署，通过引流方式对流量进行分析实现审计，不影响数据库的处理性能，且功能更强大，不仅支持多种数据库协议，而且能识别隐藏在其中的复杂攻击。

数据库自身的日志审计与外部数据库审计产品，具体对比如下：

表1.       数据库内部审计模块与数据库审计产品对比

说明：本报告中提及的数据库审计指的是第三方独立的数据库审计产品，为了报告表述的简洁性，文中也简称“数审”。

二、数据库审计应用价值

根据近年来的行业报告显示，数据泄露问题日益成为数据安全问题的核心痛点，奇安信发布的《2024中国政企机构数据安全风险研究报告》中显示，2024年，全年全球公开报道的重大数据泄露事件共造成至少471.6亿条数据泄露，较2023年的103.8亿条增长354.3%。

当然，数据库安全风险也不仅仅限于数据泄露范畴。根据行业分析，数据库安全风险有以下几大类：内部人员风险（比如恶意操作、误删数据及权限管理缺陷）、外部攻击（如SQL注入、勒索软件）、技术架构缺陷（API暴露、配置错误）、合规盲区（数据分类缺失、供应链失控）、新技术挑战（AI伪造、量子解密威胁）、物理环境隐患（设备窃取、自然灾害）以及数据滥用（过度采集、算法歧视）等。

数审作为数据安全防护的关键一环，其核心价值在于通过实时监控、精准审计与智能分析，实现对数据库操作行为的全流程可追溯，有效防范内部越权与外部攻击，同时满足等保、GDPR等合规要求。具体可体现在以下几个方面：

2.1实现数据库风险可控

数审通过实时监控数据库访问的相关操作，能够及时检测和预警多种风险行为。它可以监控内部安全风险，例如特权用户越权访问敏感数据（如DBA窃取薪资信息）导致隐私泄露，或操作人员未经授权损毁数据（如测试时误删生产数据）等，可能造成经济损失。同时，也能监控来自外部的安全风险，如数据库漏洞攻击、恶意SQL注入、非法业务登录以及大批量数据下载等。数审产品基于预先设置的风险识别规则，可及时发现并处理潜在的安全隐患。

当数据安全事件发生后，数审可通过详细记录的数据库操作和访问行为，进行关联查询分析，实现事件责任追溯，为安全事件的定责提供清晰的证据链。例如，在2.1节提到的工作人员因误操作误删数据的案例中，通过关联查询与访问行为分析，可以有效定位具体的责任人员，追溯其相关责任。在访谈企业产品使用人员时，对方表示，使用数审配合进行安全事件溯源，能显著提升处理效率。

2.3满足数据安全合规

目前，满足合规要求仍然是许多国内用户采购数审产品的主要动力。我国《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》以及相关数据安全保护条例等，均对数据审计提出了明确要求。作为数据审计的重要组成部分，数据库审计也必须符合这些合规要求。

摘取部分法律法规要求如下：

表2.        数据库审计满足合规价值

2.4 提升数据库管理效率

通过数审日志可以实时监控数据库的运行状态（包括访问流量、并发吞吐量、解析语句量、SQL语句响应速度以及语句归类模板量等）、数据库性能诊断分析（比如对出现故障的SQL语句、执行频率最高的SQL语句和访问最慢的SQL语句进行分析），并为用户提供针对性调整与优化建议，从而提升数据库的整体可用性和管理效率。

三、数据库审计选型指南

3.1数审选型考虑要素

数据库审计产品属于非常成熟的通用性产品，基本的功能差别不大，选型时可以从数据环境、产品能力、厂商及服务3个方面去考虑。

1）数据环境

考虑组网方式，有哪些数据库类型、性能需求，功能需求以及扩展需求。数审产品是否具备完善的部署方式，包括物理设备、虚拟机、云上Docker模式部署，是否支持混合架构，是否支持多级多用户管理，这些都需要考虑。

2）产品能力

数审产品能力，主要包括数据库类型覆盖度、能够支持哪些组网方案以及能覆盖哪些业务场景；其次考虑性能规格，包括审计性能和检索性能，最后考虑易用性等方面。

3）厂商及服务

厂商方面，关注其数据安全的产品线是否齐全，厂商资质、研发实力等。厂商服务包括人员资质、行业经验、本地化服务的能力以及能否提供7×24小时的响应能力。

3.2   数审产品选型参考指标

以下重点从产品维度讨论下选型指标，基于不同的用户需求，这些选型指标各有侧重；笔者建议基于这些指标设置不同的权重，然后结合POC测试，根据最终的分数来进行选型考量。参考指标有：数据库兼容性、性能、审计精度、行为智能分析、报表输出、易用性等方面。

1）数据库兼容性

产品能逆向多种数据库协议，确保混合环境下99.9%的语句还原准确率，对数据库协议的适配能力，决定了能否对数据库操作进行准确和完整的记录。随着我国信创产业的发展，对数据库审计产品的要求不仅仅限于支持传统的数据库，还要支持各类信创类数据库比如polardb、kingbase、达梦等，以及大数据平台HIVE、HADOOP、ODPS、DWS等。

验证方法：业务流量重放

截取生产环境1小时流量（含存储过程调用、长SQL操作），在测试环境对比厂商解析结果与真实日志差异，要求语句还原准确率≥99.9%。

2）性能

需满足高并发场景下的实时性，如亿级数据秒级检索，支持绑定变量还原、嵌套语句解析等细粒度审计。从成本以及运营两方面考量设备的投入以及综合管理效果，更优秀的单点性能应优先考虑。

验证方法：压力测试

•JMeter模拟攻击：构建包含10万并发会话的测试场景，注入`UNIONSELECT`、`DROPTABLE`等混合流量，验证峰值下丢包率≤0.1%。

3）审计精度

数据审计的审计精度主要体现在对数据操作的全方位、细粒度监控与验证能力。

验证方法：基于业务特点进行测试

比如，基于业务需要，审计结果需精确记录SQL语句执行后的具体数据行数（如SELECT phone FROM user返回1000行），而非仅留存语句；客户端溯源需捕获终端设备真实MAC地址及客户端工具名称（如Navicat），以精准定位操作主体。

4）智能分析

智能化分析包括对审计语句的智能翻译以及基于数据访问者角色和行为进行安全风险分析。例如，将数据访问语句翻译为人类可理解的语言，使设备“说人话”，如将 `DELETE FROM payment WHERE id=100` 自动转换为“财务人员删除了支付流水ID=100”。或者自动识别夜间特权账号的批量导出行为，通过关联分析，根据预设策略生成告警事件，并实现自动处置（如自动锁定账号）。

5）报表输出

能够提供全面的报表输出，以满足合规审计、性能监控、安全分析及业务洞察等多个层面的需求。报表的类型有：

合规报表：例如可以生成塞班斯（SOX）报表和等保参考分析报表，记录关键操作日志并分析安全合规项。

综合分析报表：整合SQL执行、会话连接和风险事件数据，提供多维度业务分析；性能分析报表则监测响应时间、吞吐量等指标，优化数据库性能。

专项分析报表：支持语句分析（统计SQL模板及执行趋势）、会话分析（追踪客户端行为）和告警分析（聚合风险事件），帮助识别异常并优化策略。

自定义报表：用户可灵活配置指标、维度和可视化模板，满足个性化需求。

3.3   部署模式

1）镜像流量部署模式

通过获取数据库上游交换机的镜像流量，实现对数据库所有操作行为的记录审计。该模式适用于数据库系统与应用系统分离部署的场景，无须在被审计数据库系统上安装代理即可实现审计。

镜像流量模式（图：数达安全数审产品白皮书）

2）集群部署模式

系统集群部署，结合网络分流器，获取数据库上游交换机的镜像流量，实现访问操作行为审计。该模式适用于海量数据审计的需要。

集群部署模式（图：数达安全数审产品白皮书）

3）云端部署模式

云数据库大多无法直接在其所在的VPC上安装部署审计Agent，可通过在应用系统虚拟机上部署数据库审计Agent，获取数据库访问的流量进行审计。

云端部署模式（图：闪捷信息数审产品白皮书）

在容器场景有两种审计Agent部署方式：一种为部署在容器所在的宿主机上进行流量采集；另外一种采用“sidecar”的部署方式，与业务数据库容器或访问数据库的应用部署在同一个pod中，进行业务流量采集审计。

容器部署模式（图：闪捷信息数审产品白皮书） 

四、发展趋势

1.融合AI，数审成为主动安全防御的重要节点

人工智能（AI）技术正在推动数据库审计从被动监控向智能主动防御体系转型。比如，利用大模型形成的知识图谱能够更高效的识别敏感数据并且将SQL语句转换为更易读懂或者更易被机器解析的向量模型；利用无监督学习建立用户/应用行为基线，识别偏离常态的操作。

2.支持云原生，全面适配混合架构部署

新一代数审产品越来越倾向于云原生、混合架构部署，传统的一体机形式将慢慢减少，云原生数据审计通过容器化、微服务架构和自动化运维，全面适配企业混合云与多云环境。

3.从审计数据访问行为转向审计数据，支持多模态

功能方面从传统的操作行为审计慢慢转变为以数据为中心，基于分类分级的动态安全监控。适配性方面，随着非关系型数据库的广泛应用，数据审计技术正从传统关系型数据库向多模态扩展，以覆盖NoSQL、时序数据库、图数据库及非结构化数据等新型数据形态

4.功能精细化，操作智能化

当前，有效使用高级数据库审计产品需要专业的安全和合规知识，未来的产品将通过自然语言交互、智能引导和场景化模板等技术，降低使用门槛。同时，审计产品的用户界面将更加注重可视化叙事，将复杂的审计发现转化为直观的业务洞察，帮助各级管理者理解风险并采取行动。

五、供应商推荐

【产品推荐】：数达安全 数据库安全审计系统(DS-AD)

【推荐理由】：数达安全审计系统累计发展二十年，在产品成熟度、专业度、功能完备性方面，处于行业领先地位。在 SQL 处理能力、横向扩展能力等方面有性能优势，具备很高的并发处理能力和高性能的日志检索能力，比如，对于上亿条日志记录能够实现秒级检索。

【产品推荐】：安恒信息 数据库安全审计与风险控制系统

【推荐理由】：安恒信息在数据库安全以及多个安全领域有深厚的技术积累，产品优势体现在：具有丰富的审计策略模板、高性能的日志检索和多样化的报表输出。

【产品推荐】：昂楷科技 数据库审计产品

【推荐理由】：昂楷科技的数据库审计产品覆盖多种类型的数据库、数据湖、数据仓等，支持多租户、横向扩展、旁路阻断、三层关联等复杂应用场景，满足大规模数据的审计需求。

【产品推荐】：闪捷信息 数据库审计产品

【推荐理由】：闪捷信息数据库审计系统在支持云原生分布式架构，云端部署方面具备领先优势。主要能力表现，一是其高性能的云端插件适配大流量的云端数据访问,审计能力资源池化支持横向扩展；二是其多租户独立的数据库审计管理能力，比如实现了租户配置数据、日志数据等数据库级隔离。