中国数据安全50强”是数世咨询于2024年在业内首创的，评价数字安全产业中数据安全领域供应商的企业发展力和领域影响力的专业性评选活动，是继“中国数字安全百强”后的又一权威性产业榜单。

《中国数据安全50强调研报告》根据翔实的调研数据与访谈信息，从数据安全产品和服务的供给侧角度统计、整理、分析了上一年度我国数据安全领域供应商的具体经营情况，并根据调研数据进行评选。

自1994年国务院第147号令（计算机信息系统安全保护条例）发布以来，随着经济与社会的发展，数字安全产业的核心关注历经了不同阶段，从计算机信息系统安全延伸到信息安全、最终扩展到网络空间安全。

伴随着全球数字化的脚步，网络虚拟空间与现实物理空间的关系越来越紧密、界限越来越模糊，数字中国概念应运而生。自此，网络空间安全升级为数字安全，核心目标是保障虚拟世界与现实世界之间的全方位安全状态、维护数字秩序。

在技术层面，数字安全由网络安全和数据安全（包括信息安全）组成。在产业层面，虽然数据安全领域规模在数字安全产业总规模中的占比还不足10%(引自《中国数据安全50强（2024）》)，但由于数据要素战略的推进，数据安全在社会和经济发展中的重要性愈发凸显。

由此，数据安全将迎来技术和产业双双高速增长的确定性未来。

为了推动数据安全领域健康发展并搭建数据安全供需双方的沟通渠道，数世咨询于2024年在业内首创“中国数据安全50强”榜单。希望通过持续调研过程，可以向需求方推荐优秀的数据安全供应商，为供给方提供可转化的数据安全商机，共同构建可持续发展的健康产业生态环境。

“数据安全50强”评选流程分为日常访谈、数据提交、数据验证、数据分析、榜单发布5个流程，具体如下图所示。

准确统计的基础是一套清晰明确并来源于实践的统计标准，没有统计标准的统计工作就是空中楼阁。

虽然网络安全和数据安全在概念定义以及保护对象上较好区分，但由于实现数据安全的目标通常需要网络安全的技术手段参与，所以如何界定数据安全产品、如何界定专业数据安全供应商，一直是数据安全统计工作的难点。

经过多方研究与多次讨论，本次评选标准如下。

• 数据安全供应商

本次评选将数据安全供应商分为两类进行分别评比，两种分类分别为专业实力和综合实力。

专业实力是指，核心业务或者核心技术方向属于数据安全领域，即营业收入占比50%以上，且具备自主知识产权的数据安全产品和数据安全服务的企业。

综合实力是指，具备自主知识产权的数据安全产品和提供的数据安全服务在市场中具备一定知名度或覆盖率，并且以数据安全领域作为公司重点发展方向。

数据安全领域是指，以数据保护、数据治理或数据流通为直接目标，通过安全技术和安全管理手段实现的事项集合。

• 数据安全产品

关于数据安全产品的界定，数世咨询认为有以下2个方向：

直接作用于数据本身的安全产品，如加密、脱敏、水印、标签标注、隐私计算等；

直接作用于数据载体，以数据保护为直接目标的安全产品，如数据访问、数据库安全、数据防泄露、数据防勒索、数据安全风险检测等。

对于密码管理和身份管理，虽然都是实现数据安全所必须使用到的技术手段，但由于其技术手段不直接作用于数据本身或数据载体，如密码机、VPN、零信任等，业内更多的将其归类于网络安全基础能力，因此数世咨询未将有关密码管理和身份管理归类于数据安全产品、服务。

本次（2025年）评选与“中国数据安全50强（2024）”相比，新增了个人信息保护、数据资产管理、数据风险管理等产品、服务。

• 评选指标

本次评选项分为企业发展力和领域影响力，最后由分析师进行综合评定。具体评选指标如下图所示。

据数世咨询统计，具有数据安全业务的数字安全供应商大约500家。本次评选中，根据综合得分，评选出专业实力24名，综合实力26名，两类共50名。

“中国数据安全50强（2025）”榜单如下图所示。

2024年度，我国数据安全领域市场规模达到62.018亿元（开票额），较2023年度增长3.99亿元，增长率为6.87%。其中专业实力类市场规模为23.676亿元，综合实力类市场规模为38.442亿元。

在数字安全产业整体表现不佳的情况下，数据安全逆势实现6.87%的增长率，再一次夯实了数据安全技术与产业双增长的确定性。

在保守（以本次统计标准并且不考虑颠覆性数据安全技术出现）预测的情况下，数据安全领域规模将持续高增长态势，于2027年突破100亿元关口。

在行业营收方面，政府部委排名第一为16.06%，金融排名第二为15.14%，运营商排名第三为10.98%，并且只有这三个行业收入超过10%。

这三个行业的共性较为明显，一是监管力度较大，合规驱动力强；二是数据已成为重要资产，具备创造收益的基础；三是拥有较强财务实力。

在区域营收方面，华东排名第一为33.23%，华北紧随其后为28.74%。

两个区域特点较为明显，华东为金融和制造业聚集地，尤其是制造业的数字化转型最能体现数据的价值。华北为企业总部和政府部委聚集地，受监管影响最大。

通过本次评选活动，根据全部调研数据并结合数世咨询对数字安全产业的观察，我们认为数据安全领域在未来有如下发展趋势。

• 数据安全服务已成为先导性需求

由于数据自身的特点，有效的数据安全需要与业务流程高度匹配，尤其是在数据安全高价值需求集中在系统性建设的情况下，比如数据全生命周期保护、数据安全治理等。

数据安全系统性、整体性建设需求，需要掌握数据的流动路径、安全级别、业务分类、使用方式等，这就要求数据安全供应商与需求方进行深度的沟通以制定相适应的解决方案。相应的数据安全服务，包括但不限于数据安全治理咨询、数据安全风险评估、数据安全成熟度测评。

对于数据安全供应商来说，机遇与挑战并存。机遇方面，数据安全服务增速极高，客户付费意愿较大并且已进入采购清单。挑战方面，类似网络安全的“打勾式”服务不能满足数据安全服务需求，对安全咨询和服务人员的专业性（安全知识、行业知识、调研能力）提出了更高的要求，并且需要耗费大量的时间、人力成本。

• 大模型与数据安全融合已成定局

AI安全一直是数字安全的重点创新领域，落实到数据安全同样如此。基于大模型在非结构化数据方面的处理优势，大模型与数据安全融合的趋势已成为不可阻挡的现实。

在大模型安全防护方面，训练与代码调整阶段的数据投毒、数据污染、数据标准化防护，以及应用阶段的数据防泄露、敏感信息保护、知识产权保护，都是数据安全方面亟需解决的难题。

在大模型赋能安全方面，数据分类分级、数据流转监测、数据防泄露、数据汇聚风险检测等产品已得到众多客户的采购和认可。

• 合规始终是数据安全的基础驱动力

在我国网络法治推进的过程中，在“三法三条例”的基础上，特别是网数条例，明确了网络数据分类分级保护、数据风险管理和数据处理全流程管理等要求。

反映到市场中，隐私合规、数据分类分级、数据防泄露、API数据安全、数据安全合规咨询、数据安全风险评估呈现出爆发需求。

随着行业监管部门陆续出台相应的数据安全规定，以及数据安全事件处罚执法力度加大，由合规要求催生的安全需求将会实质性转化成大量订单。

• 数据安全场景化需求不断涌现

数据的核心价值在于应用、应用的关键在于场景，数据在场景中实现价值，高价值转化高需求。

由于数据要素和人工智能战略的确定性，在大模型赋能、可信数据空间、公共数据授权运营等具体应用下会诞生大量数据开发利用、流通交易的数据安全场景需求。

数据资产价值越高、安全需求越大，数据资产的安全需求是内生的。数据流通性越好、安全需求越大，数据流通的安全需求是与具体价值绑定的。由数据使用场景催生的数据安全场景将大量涌现，真正实现业务驱动的安全发展。

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