黄仁勋周四在旧金山举行的高盛科技大会上表示：“网络安全很可能成为AI的下一个主要应用场景。”他指出，编程已经成为生成式 AI 最成功的应用之一，而沿着编程能力继续发展，AI 很自然会进入软件漏洞发现和网络安全领域。随着AI能够以前所未有的速度生成和处理代码，软件漏洞可能更快暴露和被利用，同时企业也需要以更高速度发现并修复安全问题。

目前的 AI 编程工具通常由程序员发起任务，AI 随后生成、检查或修改代码。但网络安全系统需要全天候监测网络、软件和基础设施，持续发现漏洞、识别攻击并采取应对措施。

在接受调查的首席信息安全官（CISO）中，约十分之七表示，AI 是其新增网络安全支出的首要优先事项。报告显示，AI 相关投入主要集中在两个领域：安全运营自动化，以及身份与访问管理能力提升。

本次调查显示，整体安全支出增长了 5%，仅略高于上一年度报告中的 4%。这意味着，在整体安全预算增速相对有限的情况下，AI 正获得更高的投资优先级。

CISO 普遍认为，从长期来看，AI 将提升安全运营团队的生产效率。与此同时，他们对 AI 取代传统安全团队或引发大规模裁员的担忧，也没有最初预期的那么强烈。

《2026 年安全预算基准报告》基于对 500 多名安全高管的调查，分析了包括网络安全投资、人员配置趋势，以及业务优先事项如何影响安全战略等一系列问题。

报告显示，十分之八的 CISO 预计，AI 将带来新的网络安全岗位和技能需求。约十分之七的受访者表示，他们并不认为企业会因为采用 AI 而需要削减安全团队人数。

AI 正在显著改变企业发现软件缺陷和应对威胁的方式。越来越多的组织开始使用 AI 搜索软件中的关键漏洞，同时利用 AI 开展威胁狩猎，识别系统中可能表明恶意活动的异常迹象。

与此同时，网络犯罪分子以及与国家背景相关的黑客组织也在利用 AI，提升攻击的速度和规模。